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経済産業省では、生成ＡＩの開発力強化に向けて取組を行っており、今回、ＧＥＮＩＡＣプロジェクトの一環として国立研究開発法人新エネルギー・産業技術総合開発機構（ＮＥＤＯ）のポスト５Ｇ情報通信システム基盤強化研究開発事業を活用し、生成ＡＩの学習に必要なデータセット構築やデータ・生成ＡＩの利活用に係る先進事例に関する調査事業の公募を行う。これにより、生成ＡＩモデルの開発からユーザー企業による利活用までのバリューチェーン上に存在するボトルネックの解決を目指す。
生成ＡＩは、従来のＡＩでは不可欠であった様々な創造的な作業を人間に代わって行える可能性があることから、産業活動・国民生活に大きなインパクトを与える革新的な技術であるとされており、民間でも徐々に生成ＡＩ利活用が進みつつある。
経産省では、日本国内の生成ＡＩ開発企業の開発力を強化するための様々な支援を「ＧＥＮＩＡＣ（Ｇｅｎｅｒａｔｉｖｅ ＡＩ Ａｃｃｅｌｅｒａｔｏｒ Ｃｈａｌｌｅｎｇｅ）」と称して実施している。具体的には、基盤モデル開発企業に対する、計算資源の調達等の支援を実施している。
他方、生成ＡＩ開発を取り巻く課題は計算資源の確保のみならず、生成ＡＩの学習に有用なデータセットを構築する手法等が確立していないといった技術的な課題や、データホルダーやユーザー企業との連携が進んでいないといった課題も抱えている。
こうした背景から、経産省では、ＧＥＮＩＡＣプロジェクトの一環として、ＮＥＤＯのポスト５Ｇ情報通信システム基盤強化研究開発事業を活用し、生成ＡＩモデルの開発からユーザー企業による利活用までのバリューチェーン上に存在するボトルネックの解決に資する調査を実施する。
また、各事業によって得られた取組成果を広く波及させていくことが重要であるところ、各事業の成果が事業実施主体のみに閉じてしまうことのないよう、その成果を一元的かつ効率的に普及すること等を実施する事業者（成果普及等支援者）の公募も実施する。
生成ＡＩの開発には大量かつ良質なデータが必要であるが、生成ＡＩの開発にあたって活用できるデータは限られており、そのデータセットの構築の在り方も模索が続いている。
こうした背景から、データセットの構築とそれに対する生成ＡＩ開発企業等からのフィードバックを通じて、生成ＡＩの開発を加速するためのデータセットの構築のあり方に関する調査を実施する。
また、生成ＡＩの開発や利活用の推進においては、データホルダーと生成ＡＩ開発者との連携や地震の業務を代替されるといった不安感等といった課題が存在する。
こうした背景から、生成ＡＩ開発者とデータホルダーの連携や、個別業界毎の生成ＡＩの利活用の推進に向けた課題を明らかにし、その解決手法の仮説とその実証を通じて調査を実施する。
公募期間は、６月２８日から７月２９日正午まで。
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