中央省庁及び都道府県の機関や関連団体などの事務従事者を対象に、執務上の参考に供するための各種情報を正確・確実・迅速にお届けしています。
理化学研究所（理研）生命医科学研究センター 循環器ゲノミクス・インフォマティクス研究チームの伊藤 薫チームリーダーら研究グループは、胸部エックス線（レントゲン）画像から患者の年齢を推定する人工知能（ＡＩ）モデルを開発し、臨床的有用性を明らかにした。
この研究成果の「エックス線年齢」は、一般診療で異常なしとされる画像からもより詳細にリスクを検証できる可能性を示すと同時に、心臓病に関する新たな健康の指標として臨床での応用が期待できる。
加齢やそれに伴う老化は、心臓病を含むさまざまな疾患の原因となるため、これまでに加齢や老化の程度を推定する手法の開発が多く試みられてきた。しかし、胸部エックス線画像のみから年齢を推定する手法や、推定した年齢の心臓病などへの医学的な意味付けは分かっていなかった。
今回、共同研究グループは、ＡＩを用いて胸部エックス線画像１枚から患者の年齢を推測するモデルを開発し、このＡＩモデルによる推定精度は胸部エックス線の診断に長けた専門医を上回る精度を示した。
また、推定年齢（エックス線年齢）を心不全患者１５６２人に当てはめたところ、心疾患などの併存疾患がある患者はエックス線年齢が実年齢よりも高く推定されることが分かった。さらにエックス線年齢が実年齢よりも高い患者は、低い患者に比べて、心不全による再入院・死亡率が有意に高いことも明らかになった。
この研究成果は、オンライン科学雑誌『Ｃｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎｓ Ｍｅｄｉｃｉｎｅ』（１２月９日付）に掲載された。
研究グループには、理研の伊藤チームリーダーをはじめ、家城博隆研修生（研究当時、現理研生命医科学研究センター循環器ゲノミクス・インフォマティクス研究チーム訪問研究員、東京大学医学部附属病院循環器内科医師、榊原記念病院非常勤研究員）、東京大学大学院医学系研究科循環器内科学分野の小室一成教授、榊原記念病院の佐地真育医長、長友祐司医長、井口信雄副院長・主任部長、吉川 勉研究所・研修所所長、磯部光章院長らが名を連ねている。
Copyright 株式会社官庁通信社 All Rights Reserved.
