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□ポイント■
〇脳科学に基づいたディープラーニングの新しい手法をグラフコアとの産学連携で研究開発
〇近畿大が国内初のグラフコア・アカデミックプログラムに採用される
〇脳型情報処理の研究にＩＰＵ－ＰＯＤ８システムを導入し、ＡＩ分野のさらなる発展を目指す
近畿大学情報学部脳計算科学研究室の篠崎隆志准教授は、新しい人工知能（以下、AI）技術の研究開発に取り組んでいる。今回、ＡＩ向けプロセッサを開発するＧｒａｐｈｃｏｒｅ Ｌｉｍｉｔｅｄ（本社：英国ブリストル、日本法人：東京都千代田区、グラフコア）の産学連携のためのプログラム「グラフコア・アカデミックプログラム」に応募し、日本の大学として初めて採用された。同プログラムは、ＡＩ分野での世界のトップ研究機関であるスタンフォード大学やオックスフォード大学、欧州原子核研究機構（ＣＥＲＮ）など、名だたる機関が採用されているもので、今後、グラフコアの協力を受けながら、新しい人工知能（ＡＩ）技術の開発に取り組む。
ＡＩに特化した脳型情報処理に適す
篠崎准教授は、最新の脳科学の知見を取り入れ、「脳型情報処理」（よりヒトの脳の近い情報処理）が可能なＡＩ技術の開発に取り組んでおり、ＡＩ技術開発の前段階として、ヒトの脳の仕組みに基づいたディープラーニングの新しい学習アルゴリズムや、応用手法の研究を行っている。
グラフコアが開発しているＩＰＵ（インテリジェンス・プロセッシング・ユニット）が、ＡＩに特化した脳型情報処理に適していることから、今回の連携に至った。研究室に導入されるＩＰＵ－ＰＯＤ８システムは、２ペタフロップスという高いＡＩ演算性能を有している。
脳計算科学研究室では、グラフコアとの産学連携によって、脳型情報処理の研究開発を加速させるとともに、海外の先行事例の導入や研究者との交流を通じて、ＡＩ分野のさらなる発展を目指す。
ＡＩ研究の仕組みづくりを強化へ
脳型情報処理の研究にＩＰＵ－ＰＯＤ８システムを導入することにより、脳型情報処理に関する基礎研究が促進され、医療データやＩｏＴデータの分析手法の開発や、ここ数年進歩の著しいＴｒａｎｓｆｏｒｍｅｒを活用した応用研究など、広範な分野での飛躍的な進展が期待される。
近畿大とグラフコアとの産学連携を通じて、新たな情報価値や情報サービスの創出を担う技術者の育成を目指すとともに、グラフコアの販売パートナーであるＳＣＳＫ㈱とも連携し、ＡＩ研究のための仕組みづくりの強化も目指す。
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