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東京大学では、九州旅客鉄道㈱（ＪＲ九州」）、ＪＲ九州駅ビルホールディングス㈱、㈱ＪＲ博多シティとソフトバンク㈱の五者は、ＪＲ博多駅に立地する大型商業施設「ＪＲ博多シティ」で、来館者数や売り上げに影響を及ぼす要因をＡＩ（人工知能）で特定し、さらに高精度な長期予測を行う研究を、今年１月から共同で実施している。
この共同研究は、九州地方で最大級のターミナル駅に隣接する大型商業施設「ＪＲ博多シティ」で、来館者数と売り上げ予測をするもの。
駅から半径２．５㌖圏内に鉄道・空港・港・商業地区などがコンパクトに存在するＪＲ博多駅を、日本の成長する都市の代表的なモデルと位置付けている。そのＪＲ博多駅に隣接する「ＪＲ博多シティ」の来館者数には、ＪＲ博多駅の乗降客数・気象・周辺イベント・社会情勢など多くの要因が関連しており、将来予測が難しい現状がある。
そこで今回、ビッグデータやＡＩの活用により、現状の可視化および来館者数や売り上げの予測を行うことで、「ＪＲ博多シティ」での施策に反映し売り上げの拡大を図るとともに、客にとって、より楽しく、より生活が豊かになるような魅力的な施設づくりを目指す。
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